125.000 km op één set banden: wat dat leert over AI voor QA teams in de voedingsindustrie

Technologie loopt altijd voor op onze overtuigingen. Wat gisteren ondenkbaar leek, is vandaag de norm. Datzelfde patroon zie ik nu bij AI voor QA in de voedingsindustrie: veel kwaliteitsverantwoordelijken kijken nog de kat uit de boom, terwijl de mogelijkheden er vandaag al zijn. Laat me het je uitleggen wat ik bedoel.

125.000 km op één set banden

Toen ik tiener was, bestonden winterbanden niet. Je reed met je banden tot ze versleten waren — winter en zomer, geen onderscheid. Daarna kwamen de winterbanden. Duitsland verplichtte ze. Veilig, maar wel een gedoe: elk seizoen naar de bandencentrale om te wisselen.

En toen kwamen de vierseizoensbanden. Eerst weggezet als “minderwaardig” aan de superieure winterband. Gaandeweg groeiden ze uit tot een volwaardig alternatief. Geen twee afspraken per jaar meer. Ik ben fan van efficiëntie, dus: hopla, vierseizoensbanden.

“Hoe lang gaan die mee?” vroeg ik nog bij het monteren op mijn wagen in 2023. “Sterk afhankelijk van je rijstijl”, zei men: “van 15.000 tot zo’n 60.000 km.”

Bij 60.000 km keek ik mijn banden toch eens na. Geen millimeter reden om te vervangen. En zo ging dat maar door. Tot ik bij 125.000 km naar de bandencentrale belde dat er nu toch wat slijtage op begon te komen. Neen, ik was nog nergens uit de bocht gegaan, laat staan geslipt.

Ze geloofden hun oren niet. 125.000 km op één set banden? “Dat hebben we hier nog nooit gezien!”

Van één pedaal tot zelfrijdende auto’s

Ik tuf niet als een bejaard omaatje over de snelweg. Ik durf weleens gas, euh een stroomstoot, te geven.

Toegegeven, ik gebruik mijn rempedaal zo goed als nooit. Via het principe van het één-pedaalrijden in elektrische wagens spaar je je banden. Out-of-the-box denken zorgt voor ongekende neveneffecten. Had iemand je twintig jaar geleden verteld dat je veilig met één pedaal kon rondrijden, ze hadden je uitgelachen.

Maar het verhaal leert me opnieuw één ding: technologie leidt tot vooruitgang, en de feiten bewijzen het.

Hetzelfde zie ik nu bij zelfrijdende auto’s, die binnenkort ook op de Belgische wegen rijden. (Noot: de FSD-techniek van Tesla vereist nog steeds dat je als mens altijd kan ingrijpen.) In Nederland zijn de feiten er al: het systeem werkt.

De criticasters vind je ondertussen overal online:

• futureofbeinghuman.asu.edu — Tesla FSD
• insideevs.com — Tesla Full Self-Driving review
• futurism.com — Tesla insiders self-driving
• etc.

Of we die over enkele jaren nog horen? Ik weet het niet. Maar de feiten zullen zijn wat ze zijn.

Elke verandering stuit op weerstand

Elke verandering leidt tot scepsis. Tot ongeloof. Tot weerstand. Maar ook tot een stukje onwetendheid.

En zo kom ik bij AI uit. Meer bepaald: AI voor de QA-dienst. Een bloemlezing over wat ik op vandaag zoal hoor  bij voedingsbedrijven:

• “AI in onze job? Dat is pas voor over enkele jaren, zeker?”
• “AI? Leuk om thuis een grappige foto mee te maken, maar verder blijf ik er liever van weg.”
• “AI brabbelt nog te veel onzin uit om betrouwbaar te zijn.”
• “Al onze data aan AI geven? Dat gebeurt niet. Onbetrouwbaar.”

Herkenbaar? Lees dan even verder.

Wat AI vandaag al doet voor je QA-dienst

Beste lezer, dit is geen toekomstmuziek. Dit kan nu al:

• Interne audit voorbereiden op basis van jouw specifieke bedrijfssituatie.
• Trendanalyses maken van klachten, NC’s, blokkeringen en foute producties en dat binnen luttele minuten.
• Een management review samenstellen met AI. Ja, dat kan. Een tijdsreductie van minstens factor 20.
• Een risicogebaseerde onderbouwing voor je omgevingsmonitoringsplan, in ongeveer 30 seconden.

En zo kan ik nog enkele pagina’s verdergaan.

Wat ik maar wil zeggen: benut het potentieel van AI nu al voor je job. Speel ermee, probeer, pas aan wat niet werkt en stuur bij, maar vooral: maak jezelf vertrouwd met deze technologie. Een wereld gaat voor je open, ik beloof het je.

Twee manieren om met AI voor QA te starten

Mijn missie is om bedrijven uit de voedselketen slimmer te maken, al sinds de oprichting van A+ Quality. Daarom werkte ik twee praktische formules uit om jou te helpen:

1. Hands-on workshop bij jou op het bedrijf

Je brengt je laptop en je eigen documenten mee. Via praktijkoefeningen ontdek je waar de mogelijkheden zitten. Ik leer je prompten, en nog véél meer dan dat.  Duurtijd: een halve dag.

2. Keynote voor directie en senior management

In ongeveer een uur kader ik AI in de foodwereld en leer ik je de opportuniteiten kennen van artificiële intelligentie in je dagelijkse werkzaamheden. Een out-of-the-box denkoefening op niveau. In-house. Je wandelt buiten met goesting om zelf aan de slag te gaan, gegarandeerd.

Stilstaan is achteruitgaan

“Stilstaan is achteruitgaan” was nog nooit zo op zijn plaats. Je concurrentie die al bezig is met AI intern, maakt sprongen. En die sprongen blijven doorgaan, neem daar maar gif op in. Het is dus belangrijk om mee te zijn met de trein.

Geen zin om mij over AI te horen, en lijkt een workshop je niets voor jullie? No hard feelings.

Maar beloof me één ding op je plechtig communiezieltje: stap met deze boodschap naar je directie en neem een betalend abonnement op Claude, ChatGPT, Copilot of een andere tool. Al was het maar om wat dingen te testen.

Bonus: bespaar op je QA-kosten met de GFSI Savings Toolkit

In datzelfde kader schreef ik een whitepaper over hoe je als QA-dienst fors kan besparen op je kosten.

Wat zeg ik, een whitepaper? Beter dan dat. Ik hing er een volledige Excel-rekensheet aan: 8 tabbladen, meer dan 100 formules, die je een helder inzicht geven in je zichtbare én verborgen kosten. Zo doe je de broodnodige efficiëntieoefening en zie je waar je kan besparen.

En om het helemaal af te maken: ik voegde ook een PowerPoint-template toe waarin je de cijfers uit datzelfde rekenblad stopt, om met feiten en cijfers haarfijn aan je directie te presenteren.

Dit pakket — whitepaper, rekenblad én presentatie — doopte ik om tot de GFSI Savings Toolkit. 

De pagina is in het Engels, de toolkit ook, maar een Nederlandstalige versie van alle documenten krijg je op eenvoudig verzoek.

Wil je meer? Met het Premium-pakket lopen we samen door je cijfers en geef ik je persoonlijk advies over de kostenefficiëntie van je QMS.

Alexander Platteeuw